第一部分：提示词工程基础概念
什么是提示词工程？
提示词工程是与大型语言模型交互的核心技术，通过精心设计的输入文本来引导AI生成高质量的预期输出。它结合了艺术与科学，需要理解模型工作原理和人类沟通技巧。
核心价值与应用场景
- 提升效率：减少迭代次数，一次性获得理想结果
- 增强可控性：精确控制输出格式、风格和内容
- 解锁高级能力：激发模型的推理、创造和分析潜力
- 应用场景：内容创作、数据分析、代码生成、学术研究、商业决策等
第二部分：提示词的核心构成元素
六大基础元素详解
1. 角色设定
作用：为AI定义专业身份，限制回答范围示例：
你是一位资深的全栈开发工程师作为文学评论家，请分析以下作品扮演客户服务专家处理这个投诉
2. 任务定义
要求：清晰、具体、可执行优秀实践：
- ❌ 模糊：
帮我写点东西 - ✅ 明确：
为智能手表产品撰写一篇800字的营销文案，突出健康监测功能
3. 上下文信息
包含内容：
- 背景情况
- 相关数据
- 约束条件
- 特殊要求
示例：公司即将推出面向Z世代的环保饮料，价格区间15-25元，主打社交媒体营销...
4. 执行指令
类型：
- 步骤指令：
按以下顺序分析：1... 2... 3... - 格式指令：
用Markdown表格展示 - 规则指令：
避免使用专业术语，保持口语化
5. 示例提供
小样本学习：通过输入-输出示例建立模式认知
示例1：
输入：分析苹果的营养价值
输出：{“水果”：“苹果”，“营养”：[“维生素C”， “膳食纤维”]}
请按此格式分析“香蕉”
6. 输出格式
常见格式要求：
- JSON结构
- Markdown文档
- 表格形式
- 代码格式
- 特定模板
元素组合策略
基础模板：
作为[角色]，请完成[任务]。背景信息：[上下文]。具体要求：[指令]。输出格式：[格式要求]。
第三部分：高级思维模式引导技术
思维链 – Chain of Thought
核心原理
通过显式要求模型展示逐步推理过程，将复杂问题分解为可管理的思维步骤。
三种实现方式
1. 零样本CoT
问题：一个游泳池进水管每小时进水50吨，出水管每小时排水30吨。如果两管同时开，4小时后游泳池有多少水？
请一步步推理。
2. 少样本CoT
示例：
问题：小明有100元，买书花了35元，买笔花了18元，还剩多少？
推理：初始100元 → 买书后：100-35=65元 → 买笔后：65-18=47元
请用相同方式解答：
问题：某商品原价200元，打8折后又有满100减20优惠，最终价格？
3. 结构化CoT
请按以下结构分析：
1. 提取关键数字和信息
2. 确定计算步骤顺序
3. 逐步计算并检查
4. 给出最终答案
适用场景
- 数学计算题
- 逻辑推理题
- 复杂分析任务
- 需要验证过程的问题
思维树 – Tree of Thoughts
核心原理
引导模型并行探索多种可能性或解决方案路径，进行对比评估后选择最优解。
实现模式
1. 多方案对比型
问题：如何提升电商网站的用户转化率？
请提供三种不同策略：
策略A（技术优化方案）：...
策略B（用户体验方案）：...
策略C（营销活动方案）：...
对每种方案进行SWOT分析，最后给出推荐方案及理由。
2. 决策树型
公司需要决定是否开发新产品，请进行多路径分析：
路径1：积极开发
│-- 优势：...
│-- 风险：...
└-- 所需资源：...
路径2：保守改进现有产品
│-- 优势：...
│-- 风险：...
└-- 所需资源：...
路径3：合作开发
│-- 优势：...
│-- 风险：...
└-- 所需资源：...
适用场景
- 战略规划
- 产品设计决策
- 创意发想
- 风险评估
- 方案优化
思维链 vs 思维树对比
| 维度 | 思维链 | 思维树 |
|---|---|---|
| 思维模式 | 线性推理，单路径深入 | 并行探索，多路径比较 |
| 目标 | 找到唯一正确答案 | 在多个方案中决策 |
| 结构 | sequential（顺序的） | branching（分支的） |
| 最佳场景 | 有标准答案的复杂问题 | 开放性、创新性问题 |
第四部分：其他重要提示技术
1. 自洽性
通过多数投票提升准确性：
请用三种不同方法解决这个问题，然后选择最一致的答案。
问题：15个人排队，小明前面有5人，后面有几人？
2. 生成知识提示
先积累知识再回答问题：
在回答之前，请先列出关于气候变化对农业影响的5个关键事实，然后基于这些事实进行分析。
3. 方向性刺激提示
通过微妙线索引导输出：
在讨论环保政策时（注：特别是可再生能源补贴），请分析当前市场趋势...
第五部分：高级提示策略与框架
迭代式提示策略
循环优化过程：
第一轮：生成初稿
第二轮：针对不足进行细化
第三轮：调整风格格式
第四轮：最终完善
任务分解策略
复杂任务分解示例：
不要直接写商业计划书，而是分阶段：
阶段1：市场分析（竞争对手、目标用户）
阶段2：产品方案（功能、技术路线）
阶段3：运营计划（营销、客服）
阶段4：财务预测
CRISPE框架模板
Capacity：扮演什么角色
Request：核心任务是什么
Instructions：具体步骤要求
Style：输出风格设定
Persona：采用什么口吻
Expansion：需要扩展哪些方面
第六部分：AI代理与自动化应用
ReAct模式框架
推理+行动循环：
问题：特斯拉2023年的研发投入是多少？
思考：我需要查找特斯拉2023年的财务报告。
行动：[搜索]特斯拉2023年财报
观察：找到相关数据...
思考：需要确认这是研发费用项。
行动：[继续搜索]...
智能代理设计
四要素提示法：
目标：研究新能源汽车电池技术最新进展
工具：网络搜索、学术数据库查询
约束：只关注近两年突破性技术
输出：技术分析报告附带参考文献
第七部分：实用技巧与最佳实践
优化技巧清单
1. 清晰度优化
- ❌
写得好一点 - ✅
将这段文字从学术风格改为通俗易懂的博客风格，面向高中生读者
2. 约束条件明确
- 指定长度：
用300字以内概括 - 限定范围：
仅讨论技术层面，不涉及商业策略 - 排除内容：
避免使用专业术语
3. 格式控制
请用以下格式输出：
## 主要观点
- 要点1
- 要点2
## 数据支持
[表格展示]
常见陷阱及避免方法
| 陷阱 | 表现 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 模糊不清 | 帮我优化一下 | 明确优化方向和标准 |
| 需求过多 | 一个提示包含10个要求 | 分解任务，分批处理 |
| 内部矛盾 | 要详细但要简洁 | 统一需求优先级 |
| 缺乏上下文 | 直接抛出专业问题 | 提供必要的背景信息 |
第八部分：完整工作流程示例
四步提示词设计法
步骤1：目标定义
- 明确想要什么结果
- 确定成功标准
步骤2：元素组合
- 选择需要的提示元素
- 设计合适的思维模式
步骤3：测试迭代
- 小规模测试效果
- 基于反馈优化提示
步骤4：部署优化
- 固定有效提示模板
- 建立提示词库
完整案例：市场分析报告生成
作为资深市场分析师（角色），请生成一份智能家居设备市场竞争分析报告（任务）。
背景：公司计划推出新款智能音箱，定价区间300-500元，主打音质和隐私保护（上下文）。
请按以下步骤执行（指令）：
1. 分析主要竞争对手（小米、天猫精灵、小度）的产品策略
2. 识别目标用户群体核心需求
3. 提出差异化竞争建议
使用思维树框架，提供三种不同的竞争策略并比较优劣（思维模式）。
输出格式：Markdown文档，包含表格和分级标题（格式）。
总结
提示词工程是一个系统性的技能体系，从基础的元素构建到高级的思维模式引导，再到自动化的AI代理应用，每个层面都有其独特价值和使用场景。关键成功因素：
- 清晰度优于复杂度：简单明确的提示往往最有效
- 迭代优化是常态：很少有一次性完美的提示词
- 理解模型能力边界：在模型能力范围内设计提示
- 持续学习更新：新模型和新技巧不断涌现，需要保持学习
通过掌握这个完整体系，你将能够充分发挥大型语言模型的潜力，将其从被动的信息库转变为主动的思考伙伴和生产力工具。